A.I. medicin er klar til at lade patienter eje deres helbredsdata
A.I. har evnen til at transformere verden - det er i hvert fald det, vi hele tiden får at vide. Faktisk driver den stemmeassistenter og robottænder, men der er nogle legitime områder, hvor A.I . gør ikke bare tingene nemmere og mere bekvemt. I tilfælde af medicin og sundhedspleje redder det faktisk liv.
Der har dog været tilbageslag på det seneste. Medicinske fagfolk og embedsmænd er optimistiske med hensyn til det langsigtede potentiale af kunstig intelligenss transformative kræfter, men forskere tager en stadig mere forsigtig og afmålt tilgang til implementering. Kun i det seneste år har vi set kolossale spring fremad, der tager A.I. potentiale i lægebehandling og omdanne det til en realitet.
tmobile note 4 firmware
I dag står vi på randen af en væsentlig transformation ved den måde, vi alle vil opleve og bruge vores medicinske data på senere.
A.I. I ET ØDELAGT SYSTEM
'Vi blev seriøse omkring det som en disciplin for måske fem år siden, men hele min karriere har jeg været hjemsøgt af kravet om denne innovation,' afslørede Dr. Richard White til Digital Trends om institutionens indtog i A.I. Han er formand for radiologi ved Ohio State Universitys Wexner Medical Center
'I meget lang tid kunne jeg ikke finde ud af, hvorfor der ikke var en brug for pc'er til at replikere, hvad mennesker gør: at møjsommeligt kigge gennem alle de billeder, der var dynamiske og bestræbe sig på at tænke på dette, og derefter have PC laver de samme fejl, som jeg lavede, var usædvanligt frustrerende i mindst tre årtier.'
hvorfor kan jeg ikke foreslå venner på facebook
White sagde, at da de forsøgte at vandre ind i radionics, så de et ægte krav til pc-smarts. 'For omkring fire eller fem år siden faldt tingene sammen, og det var det rigtige at gøre. Det imødekom et alvorligt behov, og det var det punkt, hvor vi startede for alvor [med A.I.] i vores laboratorier.'
cyanogenmod LG G3 D850
Du kan måske også lide: Robotbier er på vej til den internationale rumstation
Radiologer fra deltagende sundhedsrammer på GTC i år, herunder White, Dr. Paul Chang, en lærer og næstformand fra University of Chicago, og Dr. Christopher Hess, en underviser og formand for radiologi fra University of California, San Francisco ( UCSF), begyndte at udforske A.I. simpelthen fordi mængden af medicinske data fra forbedrede billedscanninger blev overvældende.
