A.I. medicin er klar til at lade patienterne eje deres sundhedsdata

A.I. har evnen til at transformere verden - i det mindste får vi hele tiden at vide. Faktisk styrer det stemmeassistenter og robothunde, men der er nogle legitime områder, hvor A.I . gør ikke bare tingene lettere og stadig mere bekvemme. I tilfælde af medicin og sundhedspleje redder det faktisk liv.





Der har dog været pushback for nylig. Medicinske fagfolk og embedsmænd er bullish over det lange træk potentiale i kunstig intelligens transformative kræfter, men forskere tager en stadig mere forsigtig og målrettet tilgang til implementering. Kun det sidste år har vi set kolossale spring fremad, der tager A.I'er. potentiale inden for lægebehandling og omdanne det til en realitet.



A jeg medicin

root verizon note 5

I dag står vi på randen af ​​en betydelig transformation, fordi vi alle sammen oplever og bruger vores medicinske data senere.



A.I. I ET BRUDT SYSTEM

Vi blev seriøse om det som en disciplin for måske fem år siden, men hele min karriere er jeg blevet hjemsøgt af kravet om denne innovation, afslørede Dr. Richard White for Digital Trends om institutionens strejf i A.I. Han er formand for radiologi ved Ohio State Universitys Wexner Medical Center



netværksanalysator til mac

I meget lang tid kunne jeg ikke finde ud af, hvorfor der ikke var en brug for pc'er til at replikere, hvad mennesker laver: at omhyggeligt kigge igennem alle de billeder, der var dynamiske og forsøge at tænke på dette, og derefter have pc'en begå de samme fejl, som jeg lavede, var usædvanligt frustrerende i mindst tre årtier.

White sagde, at da de forsøgte at vandre ind i radionik, så de et ægte krav til pc-smarts. For omkring fire eller fem år siden kom tingene sammen, og det var den rigtige ting at gøre. Det mødte et alvorligt behov, og det var det punkt, hvor vi startede seriøst [med A.I.] i vores laboratorier.



Du kan måske også lide: Robotbier er på vej mod den internationale rumstation



Radiologer fra deltagende sundhedsrammer ved GTC i år, herunder White, Dr. Paul Chang, en lærer og næstformand fra University of Chicago, og Dr. Christopher Hess, en underviser og formand for radiologi fra University of California, San Francisco ( UCSF), begyndte at udforske AI simpelthen fordi mængden af ​​medicinske data fra forbedrede billedscanninger blev overvældende.